LandViewer - ตอนนี้การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงทำงานในเบราว์เซอร์
การใช้ข้อมูลการสำรวจระยะไกลที่สำคัญที่สุดคือการเปรียบเทียบภาพจากพื้นที่เฉพาะซึ่งดำเนินการในเวลาต่าง ๆ เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นที่นี่ ด้วยจำนวนภาพถ่ายดาวเทียมที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบันเป็นระยะเวลานานการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงด้วยตนเองอาจใช้เวลานานและมีแนวโน้มว่าจะไม่แน่ชัด EOS Data Analytics ได้สร้างเครื่องมืออัตโนมัติของ การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง ในผลิตภัณฑ์เรือธงของ LandViewer ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือคลาวด์ที่มีความสามารถมากที่สุดสำหรับการค้นหาและวิเคราะห์ภาพดาวเทียมในตลาดปัจจุบัน.
ต่างจากวิธีการที่เกี่ยวข้องกับโครงข่ายประสาทเทียมนั่นเอง ระบุการเปลี่ยนแปลง ในลักษณะที่แยกไว้ก่อนหน้านี้อัลกอริทึมการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ดำเนินการโดย EOS สหรัฐอเมริกา กลยุทธ์ซึ่งเป็นไปตามพิกเซลซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงระหว่างสองภาพ raster Multiband, มีการคำนวณทางคณิตศาสตร์โดยการหักค่าพิกเซลจากวันที่มีค่าพิกเซลของพิกัดเดียวกันสำหรับวันอื่น คุณลักษณะลายเซ็นใหม่นี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำให้การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงงานและให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องตามขั้นตอนน้อยลงและในส่วนของเวลาเมื่อเทียบกับ ArcGIS, QGIS หรือการประมวลผลภาพซอฟต์แวร์ GIS อื่น ๆ
อินเตอร์เฟสตรวจจับการเปลี่ยนแปลง รูปภาพชายฝั่งของเมืองเบรุตที่เลือกเพื่อระบุพัฒนาการของปีที่ผ่านมา
การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในเมืองเบรุต
ขอบเขตการใช้งานที่ไม่ จำกัด : จากเกษตรกรรมไปจนถึงการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม
เป้าหมายหลักอย่างหนึ่งที่ทีมงาน EOS กำหนดไว้คือการสร้างกระบวนการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนสำหรับข้อมูลการสำรวจระยะไกลที่เข้าถึงได้ง่ายและง่ายสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์จากอุตสาหกรรมที่ไม่ใช่ระบบ GIS ด้วยเครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของ LandViewer เกษตรกรสามารถระบุพื้นที่ที่ได้รับความเสียหายจากลูกเห็บพายุหรือน้ำท่วมได้อย่างรวดเร็ว ในการจัดการป่าไม้ การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง ในภาพถ่ายดาวเทียมจะเป็นประโยชน์ในการประเมินพื้นที่ที่ถูกไฟไหม้หลังจากเกิดไฟป่าและตรวจจับการลักลอบตัดไม้หรือบุกรุกพื้นที่ป่า การสังเกตอัตราและขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (เช่นการละลายของน้ำแข็งขั้วโลกมลพิษทางอากาศและน้ำการสูญเสียที่อยู่อาศัยตามธรรมชาติเนื่องจากการแผ่กิ่งก้านสาขาในเมือง) เป็นงานที่นักวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมดำเนินการอย่างต่อเนื่องและตอนนี้ก็ทำได้ ภายในไม่กี่นาที จากการศึกษาความแตกต่างระหว่างอดีตและปัจจุบันโดยใช้ข้อมูลดาวเทียมหลายปีด้วยเครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของ LandViewer อุตสาหกรรมเหล่านี้ทั้งหมดสามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในอนาคตได้
กรณีการใช้งานหลักของการตรวจจับการเปลี่ยนแปลง: ความเสียหายจากน้ำท่วมและการทำลายป่าไม้
ภาพมีค่าหนึ่งพันคำและความสามารถในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงด้วยภาพจากดาวเทียม LandViewer พวกเขาสามารถแสดงให้เห็นได้ดีที่สุดพร้อมตัวอย่างชีวิตจริง
ป่ายังคงครอบคลุมประมาณหนึ่งในสามของพื้นที่โลกจะหายไปในอัตราที่น่ากลัวส่วนใหญ่เนื่องจากการกระทำของมนุษย์เช่นการเกษตรการทำเหมืองแร่, ปศุสัตว์, การเข้าสู่ระบบและปัจจัยธรรมชาติเช่นไฟไหม้ป่า แต่ในการดำเนินการศึกษาขนาดใหญ่บนที่ดินหลายพันไร่ของป่าช่างป่าเป็นประจำสามารถตรวจสอบความปลอดภัยของป่ากับคู่ของภาพถ่ายดาวเทียมและการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติซึ่งเป็นไปตาม NDVI (ดัชนีพืชพรรณแตกต่างปกติ) .
มันทำงานอย่างไร? NDVI เป็นวิธีที่ทราบกันดีในการกำหนดสุขภาพของพืชพรรณ ด้วยการเปรียบเทียบภาพถ่ายดาวเทียมของป่าที่ยังไม่สมบูรณ์กับภาพที่ได้มาหลังจากที่ต้นไม้ถูกโค่นแล้ว LandViewer จะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงและสร้างภาพที่แตกต่างโดยเน้นจุดตัดไม้ทำลายป่าผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดผลลัพธ์ในรูปแบบ. jpg, .png หรือ. tiff พื้นที่ปกคลุมป่าที่ยังคงมีชีวิตอยู่จะมีค่าเป็นบวกในขณะที่พื้นที่ที่ถูกล้างจะมีค่าเป็นลบและจะแสดงเป็นโทนสีแดงซึ่งบ่งบอกว่าไม่มีพืชอยู่
ภาพอื่นแสดงขอบเขตการตัดไม้ทำลายป่าในมาดากัสการ์ระหว่าง 2016 และ 2018 สร้างขึ้นจากสองภาพดาวเทียม Sentinel-2
อีกกรณีหนึ่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงคือการประเมินความเสียหายจากน้ำท่วมทางการเกษตรซึ่งเป็นที่สนใจของเกษตรกรและ บริษัท ประกันภัยอย่างมาก ทุกครั้งที่น้ำท่วมส่งผลกระทบอย่างหนักต่อการเก็บเกี่ยวของคุณความเสียหายนั้นสามารถทำแผนที่และวัดผลได้อย่างรวดเร็วด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริธึมการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ใช้ NDVI
ผลลัพธ์ของการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของฉาก Sentinel-2: พื้นที่สีแดงและสีส้มแสดงส่วนที่ถูกน้ำท่วม พื้นที่โดยรอบเป็นสีเขียวซึ่งหมายความว่าพวกเขาหลีกเลี่ยงความเสียหาย น้ำท่วมแห่งแคลิฟอร์เนียกุมภาพันธ์ของ 2017
วิธีดำเนินการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงใน LandViewer
มีสองวิธีในการเปิดเครื่องมือและเริ่มค้นหาความแตกต่างในภาพถ่ายดาวเทียมแบบหลายช่วงเวลา: โดยคลิกที่ไอคอนเมนูทางขวาของ “เครื่องมือวิเคราะห์” หรือแถบเลื่อนการเปรียบเทียบ แล้วแต่ว่าจะสะดวกกว่าแบบใด ปัจจุบัน การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงจะดำเนินการกับข้อมูลดาวเทียมแบบออปติคัล (พาสซีฟ) เท่านั้น การเพิ่มอัลกอริธึมสำหรับข้อมูลการสำรวจระยะไกลที่ใช้งานอยู่นั้นถูกกำหนดไว้สำหรับการอัพเดทในอนาคต
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมอ่านคู่มือนี้จาก เครื่องมือตรวจจับการเปลี่ยนแปลง จาก LandViewer หรือ เริ่มสำรวจความสามารถล่าสุดของ LandViewer ด้วยตัวคุณเอง
