รายการซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการสำรวจระยะไกล

มีเครื่องมือมากมายในการประมวลผลข้อมูลที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ระยะไกล จากภาพถ่ายดาวเทียมไปจนถึงข้อมูล LIDAR บทความนี้จะสะท้อนถึงซอฟต์แวร์ที่สำคัญที่สุดบางตัวสำหรับการจัดการข้อมูลประเภทนี้ ก่อนเริ่มใช้งานซอฟต์แวร์ ควรสังเกตว่ามีข้อมูลประเภทต่างๆ ตามวิธีการได้มาของข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นผ่านดาวเทียมแบบแอคทีฟ/พาสซีฟ หรือ UAV

ซอฟต์แวร์สำหรับการประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์แบบพาสซีฟ/แอกทีฟ

คิวจีไอเอส: Quantum GIS เป็นแพลตฟอร์ม GIS แบบโอเพ่นซอร์ส ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาได้เพิ่มฟังก์ชันการทำงานและการเติมเต็มที่หลากหลาย เพื่อให้นักวิเคราะห์มีความเป็นไปได้ในการประมวลผลและรับผลิตภัณฑ์ประเภทต่างๆ สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับแพลตฟอร์มนี้คือผู้ใช้สามารถกำหนดค่าได้ นอกเหนือจากอินเทอร์เฟซ GIS พื้นฐานแล้ว ยังมีปลั๊กอินอีกมากมายที่เหมาะกับงานของนักวิเคราะห์

เครื่องมือหนึ่งที่สามารถใช้ได้คือ กล่องเครื่องมือออร์ฟัสซึ่งมีอัลกอริทึมทางภูมิศาสตร์ที่มีประโยชน์มากเมื่อดึงข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียม ไม่ว่าจะเป็นแบบหลายสเปกตรัมหรือเรดาร์ ฟังก์ชันบางอย่างที่คุณสามารถหาได้มีดังนี้: การปรับเทียบแบบเรดิโอเมตริก การรองรับแบบจำลองระดับความสูงแบบดิจิทัล พีชคณิตแบบแถบ การกรอง ดัชนีเรดิโอเมตริก การแบ่งส่วน การจำแนกประเภท การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง

นอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่ม ปลั๊กอินการจำแนกกึ่งอัตโนมัติซึ่งมีเครื่องมือประเภทอื่นๆ เฉพาะสำหรับการประมวลผลภาพล่วงหน้า เช่น การเปลี่ยนจากตัวเลขดิจิทัลเป็นการสะท้อนแสง โหลดข้อมูลส่วนใหญ่ของเซ็นเซอร์ที่ทำงานอยู่ในปัจจุบันแล้ว สำหรับข้อมูล lidar ใน Qgis 3 เป็นไปได้ที่จะเห็นภาพผ่านเครื่องมือ LAStools 

อาร์คจีไอเอส: หนึ่งในซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์ที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ พวกเขามีฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลายทั้งภายในและภายนอกแพลตฟอร์มเพื่อให้เกิดการรวมข้อมูลที่แท้จริง ในการเปิดตัว ArcGIS Pro ล่าสุด ได้มีการเพิ่มเครื่องมือสำหรับจัดการข้อมูลดาวเทียม -ภาพ - เพิ่มมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีปลั๊กอินอื่นๆ เช่น “Drone2map” ที่ขับเคลื่อนโดย Pix4D เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ 2D, 3D จากข้อมูลโดรนและ ESRI SiteScan ซึ่งออกแบบมาสำหรับการทำแผนที่โดรนบนคลาวด์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ ArcGIS ซึ่งประมวลผลภาพด้วยมัลติสเปกตรัม ความร้อน และ อาร์จีบี 

โซลูชันของ Esri สำหรับการประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่นั้นสมบูรณ์และแม่นยำอยู่เสมอ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงถือว่าเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมธรณีเทคโนโลยี

โซปี: เดอะ โซพี (ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพ) เป็นซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดย CONAE (คณะกรรมการกิจกรรมอวกาศแห่งชาติอาร์เจนตินา) ด้วยเหตุนี้จึงทำให้เห็นภาพ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลดาวเทียมได้ มันฟรีอย่างสมบูรณ์และอินเทอร์เฟซนั้นง่ายต่อการติดตั้ง/จัดการ สภาพแวดล้อมเป็นแบบ 2 มิติ/3 มิติ และสร้างขึ้นภายใต้สถาปัตยกรรมของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ 

เออร์ดาส: เป็นซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญในการประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่ ขับเคลื่อนโดย Hexagon Geospatial รวมเครื่องมือ GIS, photogrammetry, การสนับสนุนและการวิเคราะห์ภาพออปติคอล - มัลติสเปกตรัมและไฮเปอร์สเปกตรัม - เรดาร์และ LIDAR ด้วยสิ่งนี้ คุณจึงสามารถเข้าถึงมุมมอง 2 มิติ 3 มิติ และแผนที่ (สำหรับการแสดงการทำแผนที่ที่ง่ายกว่า) รวมเครื่องมือต่างๆ เช่น การวัด การจัดการข้อมูลเวกเตอร์ การใช้ข้อมูล Google Earth การสร้างภาพข้อมูลเมตา

Erdas โดดเด่นด้วยการเป็นแพลตฟอร์มที่มีความแม่นยำสูงซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์มีประสิทธิผลมากขึ้นผ่านเวิร์กโฟลว์ของตน การจัดการซอฟต์แวร์นี้ต้องใช้ความรู้เพียงเล็กน้อยในการสำรวจระยะไกล อย่างไรก็ตาม การเรียนรู้ไม่ใช่เรื่องยาก ชุดประกอบด้วยใบอนุญาตสองประเภท: Imagine Essentials ในระดับพื้นฐานและ IMAGINE Advantage สำหรับผู้ใช้เฉพาะทาง

ฉันส่ง: Envi เป็นซอฟต์แวร์พิเศษอีกตัวสำหรับการประมวลผลข้อมูลการสำรวจระยะไกล มันขึ้นอยู่กับ IDL (ภาษาข้อมูลเชิงโต้ตอบ) ซึ่งให้การประมวลผลภาพที่ครอบคลุม การปรับแต่งคุณสมบัติและฟังก์ชั่นเพื่อประสบการณ์การใช้งานที่ยอดเยี่ยม

ชุดนี้มีเวิร์กโฟลว์ที่สามารถรวมเข้ากับแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น ArcGIS ของ ESRI ซอฟต์แวร์นี้รองรับรูปภาพทุกประเภท ทั้งจากเซ็นเซอร์ในอากาศและดาวเทียม (multispectral, hyperspectral, LIDAR, thermal, Radar และภาพอื่นๆ) ซอฟต์แวร์นี้รองรับการปรับใช้ชุดข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงการแสดงข้อมูล 3 มิติ การสำรวจลายเซ็นสเปกตรัม และอื่นๆ ชุด ENVI ประกอบด้วย: ENVI, ENVI สำหรับ ArcGIS, ENVI EX และ SARscape

PCI ภูมิสารสนเทศ: PCI Geomatics ได้รับการพัฒนาสำหรับการแสดงภาพ การแก้ไข การประมวลผลภาพจากเซ็นเซอร์ออปติคัล ภาพถ่ายทางอากาศ เรดาร์หรือโดรน ด้วยเทคโนโลยี GDB (ฐานข้อมูลทั่วไป) ทำให้สามารถทำงานร่วมกับรูปแบบต่างๆ ได้อย่างน้อย 200 ประเภท จึงมีความสามารถในการจัดการข้อมูลปริมาณมากที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล เช่น Oracle

มีโมดูลเฉพาะสำหรับการประมวลผลข้อมูล ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ Orthoengine คุณสามารถดำเนินการแก้ไขอัตโนมัติ โมเสค และการสร้างแบบจำลองระดับความสูงแบบดิจิทัลได้

SNAP: สแนป (แพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน Sentinel) เป็นซอฟต์แวร์ ESA ที่มีไว้สำหรับการแสดงภาพ การประมวลผลก่อนและหลังผลิตภัณฑ์แพลตฟอร์ม Sentinel แม้ว่าจะยอมรับการแสดงภาพจากดาวเทียมดวงอื่นก็ตาม 

ระบบแบ่งออกเป็นชิ้นส่วนหรือกล่องเครื่องมือขึ้นอยู่กับรุ่นของดาวเทียม กล่องเครื่องมือแต่ละกล่องถูกติดตั้งแยกกัน (Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, SMOS และ PROBA-V) และยังสนับสนุนความเป็นไปได้ในการกำหนดค่าระบบให้ทำงานกับ Python (SNAPISTA) มันสมบูรณ์มาก โดยคุณสามารถเพิ่มข้อมูลเวกเตอร์ เช่น ไฟล์รูปร่างและข้อมูลจากบริการ WMS ได้ มันเชื่อมต่อโดยตรงกับ Copernicus Open Access Hub เพื่อเข้าถึงผลิตภัณฑ์ Sentinel โดยตรง

gvSIG:  นี่เป็นซอฟต์แวร์ฟรีที่ใช้งานร่วมกันได้ซึ่งในช่วงหลายปีที่ผ่านมาได้ปรับปรุงการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้และระบบ มีฟังก์ชันสำหรับการจัดการแบนด์ คำจำกัดความของ ROI ฟิลเตอร์ การจำแนก ฟิวชั่น โมเสก การแปลงหลายสเปกตรัม การสอบเทียบเพื่อค่าการสะท้อน การสร้างดัชนี ต้นไม้การตัดสินใจ หรือโมเสกผ่านส่วนขยายที่ติดตั้งในโปรแกรม นอกจากนี้ยังมีการรองรับข้อมูล Lidar ในรูปแบบ LAS กับ DielmoOpenLidar (ซอฟต์แวร์ฟรีพร้อมใบอนุญาต GNU GPL ตาม gvSIG) สำหรับการสร้างโปรไฟล์ การควบคุมคุณภาพ และการจัดการ point cloud

นักปรัชญา: System for Automated Geoscientific Analyzes เป็นโปรแกรมโอเพ่นซอร์ส แม้ว่าจะมีการกำหนดค่าเป็น GIS แต่ก็มีอัลกอริธึมสำหรับการประมวลผลภาพถ่ายดาวเทียมเนื่องจากมาพร้อมกับไลบรารี GDAL ด้วยผลิตภัณฑ์นี้ สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น ดัชนีพืชพรรณ การหลอมรวม การสร้างภาพสถิติ และการประเมินการปกคลุมของเมฆในฉากได้

เครื่องยนต์ Google Earth: ด้วย Google Earth Engine นักวิเคราะห์สามารถเห็นภาพข้อมูลเชิงพื้นที่ ทั้งหมดในสถาปัตยกรรมที่พัฒนาขึ้นในระบบคลาวด์ มันเก็บภาพถ่ายดาวเทียมจำนวนมาก และสามารถแสดงผลได้หลายรูปแบบในการเปลี่ยนแปลงพื้นผิว เนื่องจากมีภาพในอดีต 

สิ่งที่น่าสนใจที่สุดอย่างหนึ่งคือช่วยให้สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยการรวม API ไว้ใน JavaScript และ Python รวมชุดข้อมูลทุกประเภทไว้มากมาย ตั้งแต่ภูมิอากาศ ธรณีฟิสิกส์ ไปจนถึงข้อมูลประชากร อนุญาตให้เพิ่มข้อมูลผู้ใช้ทั้งในรูปแบบแรสเตอร์และเวกเตอร์

ซอฟต์แวร์สำหรับการประมวลผลข้อมูล LIDAR และ Drone

Pix4Dmapper: เป็นซอฟต์แวร์ที่เน้นพื้นที่ photogrammetric มุ่งเป้าไปที่การจัดหาโซลูชั่นสำหรับโครงการที่มีความแม่นยำสูง ด้วยเครื่องมือของมัน คุณสามารถจัดการ point clouds, โมเดลระดับความสูง, 3D meshes จากข้อมูลการสำรวจระยะไกล และสร้าง orthomosaics 

มีฟังก์ชันการทำงานที่ประสบความสำเร็จอย่างมากในช่วงเวลาของการประมวลผลข้อมูลก่อนและหลัง มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการเกษตรที่แม่นยำ การสร้างแผนที่การแบ่งเขตเพื่อระบุพื้นที่การผลิต ยอมรับผลิตภัณฑ์ประเภทต่อไปนี้ตราบเท่าที่อยู่ในรูปแบบ .JPG หรือ .TIF: ภาพ RGB, ภาพโดรน, มัลติสเปกตรัม, ความร้อน, ภาพจากกล้อง 360º, วิดีโอ หรือภาพจากกล้องกำหนดตำแหน่ง

Mapper ทั่วโลก: เป็นเครื่องมือราคาไม่แพงที่รวมเครื่องมือที่ดีสำหรับการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ เนื่องจากรองรับรูปแบบประเภทต่างๆ และให้การเข้าถึงโดยตรงไปยังแค็ตตาล็อกต่างๆ ของรูปภาพที่มีความละเอียดสูง เช่น DigitalGlobe หากคุณต้องการประมวลผลข้อมูลประเภท LIDAR คุณสามารถเพิ่มได้โดยตรงในรูปแบบ LAS และ LASzip โดยในเวอร์ชันล่าสุด ความเร็วในการแสดงผลได้รับการปรับปรุงเพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้น 

โดรน: เช่นเดียวกับ Propeller Drone Deploy เป็นโปรแกรมสำหรับพื้นที่ photogrammetry ซึ่งรวมทุกอย่างตั้งแต่ขั้นตอนเริ่มต้นของกระบวนการจับภาพไปจนถึงการรับโมเดล 3 มิติ ด้วยวิธีนี้ เป็นไปได้: เพื่อควบคุมการบินของ UAV (โดยเฉพาะโดรน DJI) มีเครื่องมือวัด เช่น พื้นที่และปริมาตร สามารถรับได้ฟรีโดยมีข้อ จำกัด หรือเวอร์ชันเต็มที่ต้องเสียค่าธรรมเนียมใบอนุญาต มีประโยชน์มากเมื่อคุณต้องการตรวจสอบจำนวนชนิดพืช พื้นที่เพาะปลูกในสถานะเริ่มต้นหรือขั้นสุดท้าย นอกเหนือจากการสำรวจแผนที่หลายสเปกตรัมและอินฟราเรดภายใน DroneDeploy

โดรนแมปเปอร์ เป็นซอฟต์แวร์ที่นำเสนอประโยชน์ของ GIS ในแพลตฟอร์มเพื่อประมวลผลภาพ photogrammetric มีสองรุ่นตามความต้องการของนักวิเคราะห์ รุ่นหนึ่งฟรีและอีกรุ่นจ่ายมากกว่า 160 ยูโรต่อปี เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ที่ไม่ได้ใช้ระบบคลาวด์สำหรับการประมวลผลข้อมูล แต่ดำเนินการตามขั้นตอนทั้งหมดภายในเครื่อง ซึ่งหมายความว่าคอมพิวเตอร์ต้องมีคุณสมบัติตามหน่วยความจำบางอย่างจึงจะสามารถจัดเก็บและเรียกใช้กระบวนการต่างๆ ได้อย่างเหมาะสม ผ่าน DroneMapper คุณสามารถสร้างแบบจำลองระดับความสูงแบบดิจิทัลและออร์โธโมซาอิกในรูปแบบจีโอทิฟ 

Agisoft Metashape: ด้วย Agisoft Metashape ซึ่งเดิมเรียกว่า Agisoft Photoscan ผู้ใช้มีความเป็นไปได้ในการประมวลผลภาพ จุดเมฆ สร้างแบบจำลองระดับความสูง หรือแบบจำลองภูมิประเทศดิจิทัลที่มีความแม่นยำสูงเพื่อใช้ในแอปพลิเคชัน GIS อินเทอร์เฟซใช้งานง่ายและมีสถาปัตยกรรมข้อมูลในระบบคลาวด์สำหรับผู้ใช้ Metashape ระดับมืออาชีพ เป็นโปรแกรมที่ต้องมีใบอนุญาต แบบมาตรฐานมีมูลค่ามากกว่า 170 ดอลลาร์ และ Porofessional มีมูลค่ามากกว่า 3000 ดอลลาร์ มันดึงข้อมูลในชุมชน Agisoft เพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมในการประมวลผลข้อมูล