การทดสอบความแม่นยำของข้อมูลระดับความสูงของ Google - เซอร์ไพรส์!
Google Earth ให้การเข้าถึงข้อมูลระดับความสูงของคุณด้วยคีย์ Google Elevation API ฟรี การออกแบบเว็บไซต์โยธาใช้ประโยชน์จากศักยภาพนี้ด้วยฟังก์ชั่น Satellite to Surface ใหม่ ฟังก์ชั่นนี้ช่วยให้คุณสามารถเลือกพื้นที่และระยะห่างระหว่างจุดของกริดซึ่งจะส่งคืนพื้นผิวด้วยส่วนโค้งของระดับที่รวมเข้ากับซอฟต์แวร์ออกแบบเว็บไซต์พลเรือน
แลนซ์เมดโลว์ของ ChasmTech LLC สร้างกรณีนี้ ของการใช้งานที่เผยแพร่ใน นิตยสาร TwinGEO
ฉันสงสัยอยู่เสมอเกี่ยวกับความถูกต้องของข้อมูลที่ได้รับจาก Google มีสองกรณีการใช้ที่เป็นไปได้ที่ฉันมีอยู่ในใจ:
- แนวคิด / การออกแบบเบื้องต้นสำหรับเขตการปกครองใหม่
- การเข้าถึงภูมิประเทศของลุ่มน้ำเพื่อการวิเคราะห์พื้นที่น้ำท่วมด้วย HEC-RAS 2
เพื่อวัตถุประสงค์ในการประเมินผลฉันเลือกสองไซต์:
- ไซต์ 1 เป็นแผนกที่สูงมากในเมือง Dunedin รัฐฟลอริดา สำหรับเรื่องนี้ฉันได้ดาวน์โหลดและประมวลผลครั้งแรกผ่านคะแนน LiDAR หลายล้าน 2 จากเว็บไซต์ NOAA
- ไซต์ 2 เป็นแผนกย่อยเชิงพาณิชย์ที่เสนอในเลกเคาน์ตี้ฟลอริดาซึ่งเรามีข้อมูลการสำรวจในตาราง 100 รวมถึงการสำรวจรายละเอียดโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่
ฟังก์ชั่น ดาวเทียมสู่พื้นผิวสร้างพื้นผิวสำหรับพื้นที่ทดสอบสองแห่งโดยใช้เวลาน้อยกว่า 10 นาทีในแต่ละครั้ง พื้นผิวที่สร้างจากข้อมูลระดับความสูงของ Google นั้นแม่นยำอย่างน่าประหลาดใจเมื่อเปรียบเทียบ LiDAR และข้อมูลการสำรวจ
อย่างไรก็ตามจะมีประโยชน์อย่างมากหาก Google ให้ข้อมูลแหล่งที่มาและวันที่ระดับความสูงของคุณ
ผลลัพธ์จะคล้ายกันมาก แต่คะแนน LiDAR ดั้งเดิมคือ 8.5 ต่ำกว่าฟุตเมื่อเทียบกับระดับของทะเลสาบที่รู้จัก การปรับปรุงนี้ถูกเพิ่มลงในข้อมูล LiDAR ในการออกแบบเว็บไซต์พลเรือนก่อนที่จะสร้างเส้นขอบดังที่แสดงด้านล่างในการเปรียบเทียบรายละเอียดของข้อมูลพื้นผิวระหว่างแหล่งทั้งสอง ความสูงเฉลี่ยของ 1 / 2, 1 / 3 และ 2 / 3 นั้นเหมือนกันในทางปฏิบัติ ความสูงเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคือ 3 ฟุตสูงกว่าความสูงของข้อมูล LiDAR ความแตกต่างนี้เกิดจากความจริงที่ว่าจุดต่าง ๆ นั้นหนาแน่นกว่าในพื้นที่เปิดโล่งเมื่อเทียบกับพื้นที่ที่ปกคลุมด้วยต้นไม้ ข้อมูลดาวเทียมถูกสร้างขึ้นในตารางของ 20
ถัดไปการตรวจสอบด้วยภาพของข้อมูลดาวเทียมจะถูกนำเสนอที่เปรียบเทียบอย่างเหมาะสมกับสภาพที่แท้จริงของภูมิประเทศ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีนี้ต้องวางโหนดไว้ที่ระดับความสูงของ Google ในแง่ของความแม่นยำและรูปทรงโค้งโดยทั่วไปเกี่ยวกับถนนที่มีอยู่และสภาพของที่ตั้งของบ้าน
แผนกการพาณิชย์
ในตัวอย่างของแผนกย่อยเชิงพาณิชย์ดังต่อไปนี้รูปทรงถูกสร้างขึ้นจากตาราง 20 'ที่มีข้อมูลดาวเทียมส่วนโค้งสีแดงได้มาจากข้อมูลการจดจำในตาราง 100'
อย่างไรก็ตามความรู้ท้องถิ่นมีความสำคัญเนื่องจากข้อมูลระดับความสูงไม่ได้ระบุวันที่ ภาวะซึมเศร้าเสร็จสมบูรณ์และมีการสร้างการจองหลังจากรวบรวมข้อมูลระดับความสูงของ Google แล้ว ในทำนองเดียวกันบ่อพักพิงถูกสร้างขึ้นในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของไซต์หลังจากรวบรวมข้อมูลระดับความสูงทั้งหมดแล้ว
แหล่งข้อมูลระดับความสูงของ Google นั้นแตกต่างกันไปตามสถานที่ตั้งของคุณ แม้ว่าข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลระดับความสูงของ Google สามารถหาได้จากบางแหล่ง แต่ก็ยังเป็นปริศนา
แม้ว่าการวิเคราะห์นี้จะไม่เป็นวิทยาศาสตร์ แต่ก็สามารถระบุได้ว่าข้อมูลระดับความสูงของ Google นั้นเป็นที่ยอมรับและสามารถนำมาพิจารณาในการออกแบบแนวความคิดของการเป็นเมืองหรือเพื่อสร้างพื้นผิวของแอ่ง 2
บ่ายดี:
มันมีความซับซ้อนในการเปรียบเทียบความดี / ความแม่นยำของข้อมูล altimetric ที่ได้รับจากแหล่งต่าง ๆ
ปัญหาอยู่ในขั้นตอนการคำนวณ / วิธีการที่ได้รับข้อมูล DEM หรือ lidar ที่กำลังเปรียบเทียบ -> ขั้นตอนตาข่าย, แบบจำลอง Geoid ที่พิจารณา, จุดควบคุมเป็นต้น
ฉันจะทำการศึกษาในสเปนเพื่อเปรียบเทียบการสำรวจ Lidar z orthometric ของ IGN, RTK GPS ที่รองรับโดยการปรับระดับความแม่นยำสูงและ Google Earth -> ในบล็อกของฉันฉันจะบอกสิ่งที่ออกมาhttp://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
ทักทายและขอบคุณที่อุดหนุน ...
ราอูล